Este projeto propõe o desenvolvimento e validação de agentes inteligentes para análises negociais em diferentes departamentos de uma organização, tais como comercial, financeiro e recursos humanos. Utilizando técnicas avançadas de Aprendizado por Reforço com Feedback Humano (RLHF), o projeto busca otimizar algoritmos de análise e integrar esses agentes com ferramentas empresariais existentes. O objetivo é melhorar a eficiência e precisão nas análises negociais, permitindo decisões mais informadas e estratégicas.
