Na cadeia de suprimentos, o modelo comercial vigente das Indústrias, Distribuidores e Varejistas é baseado em vendas recorrentes ou repetidas. Neste modelo, os clientes precisam ser contatados ou visitados todo mês para comprar novamente os produtos ou serviços ofertados. Isto gera uma grande complexidade para fazer uma gestão ativa do atendimento dos clientes visando explorar todo o potencial de compra instalado. Por isso, neste projeto é proposto uma solução de IA envolvendo métodos de otimização e aprendizagem de máquina para mapear o padrão de compra dos clientes. A partir do padrão mapeado será possível fazer um planejamento de visita e de campanhas comerciais muito mais direcionadas para o momento certo de cada cliente.
