O crescimento exponencial na demanda por conectividade em cidades modernas apresenta desafios significativos para a gestão de recursos de rede em provedores de serviços de internet (ISPs). O avanço das tecnologias de inteligência artificial oferece a oportunidade de antecipar padrões de uso e otimizar o escalonamento de recursos com maior precisão. Apesar de existirem estudos sobre previsão de demanda, a complexidade dos padrões de tráfego e a variabilidade no uso da rede tornam necessária a exploração contínua de soluções adaptadas a diferentes cenários. Este projeto visa a pesquisa e o desenvolvimento de algoritmos inteligentes para previsão do comportamento e demanda de recursos de rede, permitindo escalonamento proativo e otimização do fornecimento de links de internet, promovendo uma gestão mais eficiente e melhorias na qualidade dos serviços oferecidos pelos ISPs.
