O monitoramento das condições aliado à manutenção preditiva de equipamentos usados por empresas evita a manutenção corretiva e consequentemente, maiores gastos. Algoritmos de aprendizado de máquina se tornaram amplamente utilizados quando o assunto é realizar manutenção preditiva. Um conceito relacionado à manutenção preditiva é a confiabilidade de um ativo, que consiste na probabilidade do mesmo funcionar normalmente em condições de projeto por um determinado período de tempo estabelecido. Nesse sentido, uma das propostas deste projeto é o desenvolvimento de um método de predição de confiabilidade de ativos utilizando algoritmos de IA (Inteligência Artificial) de tal forma que possa contribuir para a tomada de decisão de empresas utilizadoras do software de manutenção Melvin. Ainda com relação às atividades relacionadas ao controle de operação, o preenchimento manual de agenda de funcionários pode demandar um tempo considerável. Assim, em uma segunda linha de pesquisa deste projeto, propõe-se o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em técnicas de IA que visa reproduzir o agendamento de escala de profissionais que seria feito por humanos.
