Aplicação de Aprendizado Ativo para Construção em Larga Escala de Modelos de Visão Computacional para Inspeção de Ativos em Redes de Distribuição e Transmissão de Energia Elétrica

Aplicação de Aprendizado Ativo para Construção em Larga Escala de Modelos de Visão Computacional para Inspeção de Ativos em Redes de Distribuição e Transmissão de Energia Elétrica

Este projeto de pesquisa, desenvolvimento e inovação propõe a continuação do projeto de pesquisa anterior no desenvolvimento de componentes tecnológicos críticos que visam a concepção de algoritmos de visão computacional para a automação de tarefas de inspeção visual de ativos em empresas utilities. Empresas denominadas utilities geralmente tem sua atuação em serviços classificados como essenciais para a sociedade tais como, energia, água, transportes, dentre outros. A gestão de ativos é uma necessidade constante nos processos de produtos e serviços disponibilizados por estas empresas. Apesar da tarefa de inspeção ser relativamente antiga, avanços recentes das técnicas computacionais tem possibilidade o desenvolvimento de novas soluções tecnológicas que contribuam para o aprimoramento. Nesse sentido, o projeto propõe a expansão das estratégias de construção de banco de dados e algoritmos de visão computacional exploradas no projeto anterior para ambiente de teste que estimula os aspectos fundamentais do ambiente operacional e com escala correspondente a fração significativa da escala final da solução.

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